[AI]何谓梯度,为何下降
study from 耿直哥 ___
梯度下降算法
### 机器学习的目标:预测函数(算法)-规律-改进-预测
1.选取预测函数
我们想要一个函数最好的拟合 根据偏差大小来调整W斜率
2.找到差距:代价函数
也就是误差 常见:均方误差 学习的的代价:代价函数 定义预测函数,由公式推导代价函数,把样本点拟合过程映射于函数
3.明确搜索方向:梯度计算
寻找最低点
4.怎么走:学习率
由一个小值,通过学习调整权重 ___
study from 耿直哥 ___
### 机器学习的目标:预测函数(算法)-规律-改进-预测
我们想要一个函数最好的拟合 根据偏差大小来调整W斜率
也就是误差 常见:均方误差 学习的的代价:代价函数 定义预测函数,由公式推导代价函数,把样本点拟合过程映射于函数
寻找最低点
由一个小值,通过学习调整权重 ___
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